ar汽车游戏模型评测,ar汽车模拟

摘要： AR模型一定是可逆的吗？ar模型平稳意味着什么？支持实现AR玩法后，微信小程序会有更多想象空间吗？AR模型一定是可逆的吗？AR模型、MA模型、ARMA模型的性质，这些包括它们的期望...

1. AR模型一定是可逆的吗？
2. ar模型平稳意味着什么？
3. 支持实现AR玩法后，微信小程序会有更多想象空间吗？

AR模型一定是可逆的吗？

AR模型、MA模型、ARMA模型的性质，这些包括它们的期望、方差、协方差、自相关函数，平稳性以及可逆性。但实际中我们拿到的只有时间序列数据，这些数据到底来自于什么样的模型，这个模型是不是平稳，是不是可逆，只有上帝知道。

ar模型平稳意味着什么？

AR（p）模型稳定的充分必要条件是H（z）的极点（即A（z）的根）都在单位圆内。

如果Yule-Walker方程的系数矩阵是正定的，则其解ak（k=1，2，…，p）所构成的A（z）的根都在单位圆内。

在用Levinson算法进行递推计算的过程中，还可得到各阶AR模型激励信号的方差 （k=1，2，…，p），它们都应当是大于零的，即 。

根据式（4-25）可知，必有｜γk+1｜＜1和 （k=1，2，…，p）。

这就是说，在Levinson算法递推计算过程中，如果有 ＜ 或，｜γk+1｜＜1，则AR（p）模型一定是稳定的。

反之，稳定的AR（p）模型将具有以下性质：

（1）H（z）的全部极点或A（z）的所有根都在单位圆内。

（2）自相关矩阵是正定的。

（3）激励信号的方差（能量）随阶次增加而递减，即 。

（4）反射系数的模恒小于1，即，γk＜1，k=1，2，…，p。 但在实际应用中，Levinson算法的已知数据（自相关值）是由xN（n）来估计的，有限字长效应有可能造成大的误差，致使估计出来的AR（p）参数所构成的A（z）的根跑到单位圆上或外，从而使模型失去稳定。

AR模型平稳意味着其时间序列的统计特性在不同时间段内保持不变。具体来说，平稳时间序列的均值、方差和自相关函数不随时间变化而变化。

换句话说，平稳时间序列的统计属性在时间上是恒定的，没有趋势、季节性或周期性的变化。这是AR模型建模的基本***设之一，它使得我们可以使用过去的观察数据来预测未来的观察数据。

支持实现AR玩法后，微信小程序会有更多想象空间吗？

会有，在小程序上，不同场景的切入会涉及到不同的引擎和模型，微信只负责提供底层技术，具体的识别引擎算法则是由服务商来提供的。实际上，由于在时尚行业的一些AR算法和生态已经非常成熟，许多品牌方都自带AR以及AR模型，只需像兼容安卓、兼容Windows那样兼容微信小程序的端口，就可以在技术上实现支持AR效果。

基于微信提供的底层能力，其他开发者可以快速接入自有AR引擎，没有AR能力的品牌方也可以和有AR引擎的服务商合作，在小程序端实现AR玩法。微信方面会整包品牌的AR定制需求，也可以把AR服务封装成插件，上架在微信开放平台服务市场，供更多开发者和品牌商了解使用。

“在探索不同场景的过程中，如果发现某个功能需要实现，我们会统一各行业的通用需求，然后把这个通用需求也变成小程序需要支撑开发的应用，反哺于内部的开发。