本文作者:huangp1489

汽车大数据评测,汽车大数据评测***

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  1. 有好用的汽车数据查询网站吗?
  2. 大数据可以解决的问题有哪些?

好用汽车数据查询网站吗?

可以用下 达示数据平台于2016年底正式上线,是国内汽车行业专业的线上数据分析平台。达示数据目前拥有数据超市、报告超市以及个性化咨询分析服务三大服务模式。汽车数据比较全面。

行业数据:包含全国、省份以及城市的汽车销量数据;汽车参数配置车型信息等,目前已经实现汽车行业数据的全面覆盖,并对海量数据进行互联互通,实现多项数据的全维度整合与分析;

行业报告:包含有《销量分析报告》、《新能源汽车报告》、《经济与政策月报》、《行业分析周报》等多类报告产品,以大数据为基础分析市场环境和乘用车各细分市场销售状况,为用户呈现清晰的政策环境及市场走势变化。

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如果您是查车辆配置,可以到汽车之家查询相关数据,或者到您中意的汽车品牌***,如果您是要车车辆零部件配置及更换型号,建议您到“超级目录”去查询!这几点一定会帮到您!不信您试试看!

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大数据可以解决的问题有哪些?

大数据技术目前主要解决两个问题,大量数据情况下,单台机器无法进行计算以及存储问题,所以此时需要大数据技术进行解决。

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分布式计算解决单台机器无法计算大数据问题,常见的分布式计算分为离线计算和实时计算

计算机使用数据进行计算时,会把数据加载到内存中,但是由于单台机器的内存限制有限,当数据量过于巨大时,比如 *** G数据,全部加载到内存是不现实的,因为现在的机器内存一般不会太大,虽然有这样大内存的机器,但是成本太高,一般不会选择使用一台机器来进行处理。

此时使用分布式计算技术,使用多台机器进行数据处理,每台机器本质是处理总数据的一个子集。打个比方,*** G 的数据,有64台机器,那其实每台机器处理 16GB 的数据即可,这是可以实现的,而且都是廉价机器,总体成本不会太高。像现在的 Hadoop 的 MapReduce 技术,就是通过将数据分割,每个Map任务处理总体数据的一个子集,来解决大数据计算的问题。

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分布式存储解决单台机器无法存储大量数据的情况,解决单机磁盘限制问题,支持水平扩展

大数据最终本质都会存储在计算机的磁盘上面,单台机器磁盘无论再大,其磁盘容量都是有限制的。而对于分布式存储来说,当一台机器的磁盘不够时,它支持水平扩展机器,可以从一台变成多台,那总的磁盘大小就是这些机器的和,从而解决了单台机器磁盘不足问题。

分布式存储也是通过将数据进行水平划分或者垂直划分,每台机器存储的是整体数据集的一个子集,协同进行存储。而单机就一台机器, 虽然其磁盘支持更换,但始终是有限的,当达到特别大的时候,在进行磁盘容量扩展,成本也会非常大。一般公司都会选择廉价的机器,分布式的进行存储数据,那台机器坏了,在添加新的机器即可。

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